第375章 各有各的头疼

    到了彼得·舒尔茨这个层级的数学家骨子里必然是骄傲的。虽然他真的很佩服乔泽，但说实话，很多时候做科研也是有玄学的，尤其是在数学领域。虽然其实这种玄学绝大部分依赖于数学家本身的直觉与洞察力。

    但也许他真的能在这一块做的比乔泽好呢？

    ……

    会议进行了十分钟，就宣告结束，这也挺对彼得·舒尔茨的胃口。

    如果不是学术型的报告会，数学家大概都会烦恼冗长的会议环节。简单干脆且富有逻辑的会议，才是大家能接受的。

    跟着爱德华·威腾一起回到办公室，彼得·舒尔茨先打开了系统分配的内部邮箱，将乔泽发给他的相关文献下载并打印之后，便坐到了爱德华·威腾的面前。

    尽管现代数学研究中计算机工具越来越重要，但他依然更偏好于传统的手写计算和思考过程，因为这样有助于他更直观地理解和处理复杂的数学结构。

    而在正式进入深度思考的工作状态之前，彼得·舒尔茨打算先跟爱德华·威腾做一些基础的探讨。

    老威腾来的时间比他长，对于交织性的理解更深一些，在正式着手做这个项目之前，先多沟通，有助于缕清针对性算法的设计思路。一旦进入深度思考的模式，他就不希望再被打搅了。

    “好吧，彼得，你觉得我们应该从哪开始了，做到什么程度？我信任你的直觉。”爱德华·威腾耸了耸肩说道。

    对于这位数学界的后起之秀，这次在华夏的合作并不是两人第一次接触，从某种意义上爱德华·威腾对彼得·舒尔茨还算了解。

    “首先要解决的是代数几何跟拓扑学之间的交织性。我有种预感，如果能利用交织性概念增强算法的通用性，可以利用算法探索拓扑数据分析中持续同调的方法。”彼得·舒尔茨撑着下巴，认真的说道。

    爱德华·威腾思考了片刻，展颜道：“哈，如果真能成功的话，那是不是意味着能够在算法框架下，将其与量子场理论中的规范对称性相结合？”

    彼得·舒尔茨点了点头，道：“理论上来说，这种跨领域的方法也许能让我们揭示新的数学结构，进而提高算法的性能。但我不确定。”

    沉默了片刻后，爱德华·威腾突然说道：“换个方向想想。”

    “什么意思？”

    “我觉得在确定算法框架的时候，首先要思考如何利用现代化计算工具。你应该了解过我们正在使用的人工智能，用它的学习方法来处理跟分析由交织性原理导出的复杂数学结构，才是最重要的。”

    这個问题让彼得·舒尔茨思考的时间更长了，然后神色古怪的说道：“那我觉得需要详细了解这款人工智能的学习算法，虽然我也看过乔教授这方面的论文，但我所了解的涉及到机器学习相关的技术都做不到像豆豆那么高效。”

    “算了，我们还是先把算法的大体框架做好再说吧，这方面也许可以交给乔教授来解决。”爱德华·威腾耸了耸肩说道。

    虽然他已经加入了西林数研所，但豆豆的学习算法已经属于这款超世纪的人工智能技术最核心的技术之一了。他并不觉得能够轻易接触到。

    这明显已经不是乔泽是否信任他们的问题，而是真的泄密没人能承担得起责任的问题。

    群智系统诞生之后，只有有为集团以合作方的名义在华夏申请了部分外围的专利。其核心架构、算法根本就没有在世界上任何其他国家申请过相关的技术专利就足以说明华夏的态度了。

    更别提这套人工智系统还控制着好几个涉密的研究体系，材料模型、深海勘探，西林正在做的智慧城市升级也是以其为基础的。真想要了解这方面的详情，也不是不可能。

    但了解之后大概一举一动都会被严密监控，实在没那个必要。

    “好吧，那么我们先按各自的构想着手架构算法框架吧。有问题了再聊。”彼得·舒尔茨站了起来，回到了自己的办公室。

    虽然刚才跟爱德华·威腾并没有聊到任何具体内容，但已经帮他拟清了思路。

    接下来就是思考时间了……

    ……

    另一边乔泽也已经回到了办公室，不过他并没有开始去设计这套算法，而是在邮箱里浏览着这段时间积攒下来的各项汇报。关于西林智慧城市建设的汇报。

    人工智能宪章管理局局长这个位置也不是那么轻松的，尤其是他来当这个局长更是如此。

    虽然才休息了三天时间，而且还是春节期间，但并不是所有建设项目都直接停了。有些基础工程因为其特殊的原因，不能停工，自然也只能加班加点的抢修。

    众所周知，一个城市的底层智慧系统升级其实就是一个大型工程问题。任何工程总结下来就是三个重点，做什么，怎么做，以及为什么这么做。

    做什么这块有早已经设计好的各种图纸，理论上来说现场施工人员只需要按照图纸进行施工，就能顺利完成，并最终通过检验。但现实情况却是这种理想的情况几乎不可能出现。

    因为绝大部分情况是，即便给了图纸，现场一线人员也不知道该怎么做，而且图纸往往都只是理论上可行，现实推进的时候会遇到各种各样的问题，都需要现场工程师去解决。

    而人类个体之间理解能力往往还存在方差，同样的图纸跟现场的施工方案相结合，不同的工程师往往会提出不同的解决方案，然后遇到不同的问题。这也是一个工程最终完美落地最重要的部分，该怎么做。

    这块有了豆豆的出现，可以极大的提升效率。现场工程师们可以直接将不同方案直接提交给豆豆，进行仿真模拟，然后得到一个综合各方面考量之后，给出结合经济、效率、质量、维护等等方面综合考量后的方案。

    智能宪章局现阶段的任务就是要整理归纳出所有这些决策的原因，并形成书面报告存档，也就是归档所有为什么这么做的理由。这些都是极为宝贵的经验。

    如果未来智慧城市方案要全面铺开，其他城市准备开始规划方案时，就能少走很多弯路。

    同时也为未来智能宪章局对人工智能进行城市底层管理时提供经验。

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