第39章 冤家路窄，我有一个理想

不合身”一直是线上消费者退货的首要原因，服装的网购退货率可能高达 40%，被退还的货品占据零售商年成本的三分之一。

    因此，虚拟试衣技术一度被寄予厚望。服装行业希望借此解决网购服饰长期以来的痛点，AR 技术公司看到了商业需求，赋能网购的虚拟试衣试鞋的网页、小程序及 APP 等也如雨后春笋般出现。

    但理想是丰满的，现实却很骨感。虚拟试衣间追求“真实“之路很漫长……

    2006 年曾出现Face72这样是国内第一家带有虚拟试衣服务的购物网站。

    当时的技术较为落后，用户只能根据服饰尺码标准，在 S、SM、M、L、XL 五种体型中选择与自己身材相仿的模特。

    再将自己的脸部照片贴在虚拟模特脸上，构建自己的“替身“，之后就可以进行选衣试衣。

    虽然这种新颖的购物方式在当时吸引不少追求新潮和个性化的年轻人，但人的身材体型种类多样，无法“客制化“顾客身材的 Face72 虚拟试衣实用性非常有限。顶多只能作为换装游戏带来娱乐效果，难逃昙花一现的结局。

    后来，虽然像Amazon、京东、淘宝和天猫等购物平台以及优衣库、Gucci、耐克等时装品牌都相继研发了虚拟试衣和试鞋服务，也出现许多专门提供虚拟穿搭服务的 APP，希望能改善消费者的购物体验。

    但是效果好像没有那么理想。对于消费者而言，线上试衣技术急需解决的是尺寸推荐匹配度的问题。

    不少客户的体验感很差。

    像线上试衣所需的数据多半需要用户自己填写。信息时代，以大数据计算为基础的服务品质与用户提供的数据成正比，关于用户身材体型数据的填写标准就变得十分微妙。

    若是要求过于详细的数据资料，一些用户可能嫌麻烦而弃用，还可能引起顾客对于个人隐私的顾虑；一些数据或许连用户本身都不知道，不但增加填写困难还会降低用户使用体验。

    若是收集的资料过于简单，则可能降低尺码匹配度与穿搭风格推荐的准确度……

    陆雨记得当时自己做过访谈，有不少女性客人表示：衣服除了看实际上身效果，尺寸合不合身、穿起来舒不舒服也很重要。如果一件衣服好看却穿起来不舒服，她们也不会想买。从这个角度来说，虚拟试衣似乎没什么必要。

    不能重现衣服质量和布料触感是虚拟试衣无法改变的硬伤，除了尺码推荐和隐私问题，“触觉缺失“或许才是大部份用户认为线上虚拟试衣“鸡肋“的最主要原因……

    在刘博登的项目介绍演讲完毕后，到了台下评委的提问环节。

    “刘博登同学，你的这个想法很好，其实早在2005年业内就有虚拟试衣间这一概念了。我想问一下，您的这个项目如何解决线上的尺寸推荐匹配度等技术问题，还有如何解决顾客的数据隐私问题？”

    东诺资本创始合伙人李森首先发问。不亏的专业投资人，看问题一针见血。

    “这……我、我想通过我们智能技术的迭代升级，应、应该可以解决您提到的尺码匹、匹配度问题。呃……至于，顾客的数据隐私，我、我想应该也不是大问题……”

    面对李森提到的这几个核心问题，刘博登没有太多思想准备，回答得结结巴巴。

    给人一种“不管你信不信，反正我信了”那种感觉。

    其实，刘博登只是赶个时髦来参加这个创业大赛而已，对于虚拟试衣的技术并没有太深入的真正研究，他的业余时间与精力大多用在泡妞与夜店那个花花世界里了。

    刘博登路演完毕后，台下的掌声稀稀拉拉，明显人气没有前面的那位刘耀宗高。

    接下来登场的是陆雨了。

    为了今天的演讲，陆雨也给自己置办了一声行头。

    西装肯定要穿的，他买了一套打折的杉杉西服。

    最近坚持锻炼下来，他的身板结实了许多，穿上这件深色的杉杉西服非常合身。

    里面再搭配一件休闲的白衬衣，没有系领带，下身一条牛仔裤与休闲皮鞋。

    清清爽爽的搭配，看上去就非常的有气质和阳光，既不是很休闲，也不过与的拘谨。

    陆雨一上台，台下的不少女生就窃窃私语起来，

    “哇，蛮帅的，他是哪个学院的啊？”

    “哇塞，今天陆雨好帅啊，他是我们经管学院的！”

    ……

    陆雨上台后，冲着台下鞠躬致意后，开始了演讲。

    他的第一张PPT里面的照片人物是一位金发碧眼的都市俏佳人，行走在纽约的第五大道上，两个手上大包小包都是血拼的战果，脸上洋溢着满足的笑容。

    她手上的这些包装袋上都印有“MADE IN CHINA”中国制造字样。

    陆雨自信地开口道：“我有一个理想。这个理想是若干年以后，通过我的快时尚跨境项目，把我们中国的女装卖到全球150多个国家和地区……”