静地聆听了几分钟,听着苏飞从数学角度的讲解。
‘叮!目标好感度+1,目前好感度22。’
‘叮!目标好感度+1,目前好感度23。’
...
‘叮!目标好感度+1,目前好感度30。’
系统的声音让正在讲课的苏飞一顿,随即便意识到,姜大小姐回来了?
于是,他又环视了一周,发现在门口站着的那位冰山美人。
“学弟,继续讲啊,刚刚说的两种模态差异的数学表示到底是什么?”
“实在是太精辟了,真的没想到,小学弟研究TagLM到了这种地步,我还从未见过有人能用数学把这个模型讲的这么清晰。”
“虽然涉及到的数学知识只有高等线代和高等数学,但没有把这两本书吃透,根本没法有这样的理解,我们AI研究社专注研究模型结构,忽略了基础的数学理论,学弟你这堂课我们真是受益匪浅!”
“作为数学系的学生,在高等线代的理解上居然不如学弟,学弟牛哇!”
众人发现苏飞久久不语,于是顺着他的视线看去。
“社长?!”
姜倾雪这才一脸冷澹地推门进来。
“社长,这顾行之不愧是社长你推荐的人啊,名副其实!华大研究生实至名归!”一旁的学员感叹道。
苏飞:“啥?”
什么鬼,我成替身了?
姜倾雪澹澹地道:“讲的不错。”
‘叮!目标好感度+5,目前好感度35。’
苏飞暗想:您老就是个傲娇?
姜倾雪撇了他一眼,道:“继续。”
苏飞加快速度继续说下去,很快就到了结尾,在最后他抛出了自己的想法,阐述了他现在的瓶颈,并真诚地看着AI研究社里的各位大老们。
结果现场一片寂静,连姜倾雪都紧皱着眉头,彷佛在思考。
良久,她才发声:“有可能实现,但非常难。我的思路是,不要做加法,而是做减法,或许大胆点去除的信息提取层,直接用词向量作为单一信息源,效果会更好。”
其他学员们也都面面相觑,改TagLM的结构,这小学弟胆子是真大,他们这群研二研三的都没有胆子去实践,主要怕浪费时间做无用功。
有人提了个建议:“要不学弟,你就做做TagLM的下游应用,从单纯的命名体识别拓展下,其实也能有不错的成果。”
苏飞摇了摇头,说道:“因为一些原因,我必须改善TagLM的结构。”
下游任务这种简单的应用的确能够快速出成果,一般的水点的二区也能发上去,但顶会就别想了,AAAI就更想p吃。
倒是姜大小姐的建议给了他一点启发,做减法的确是个之前没想到的新思路。
‘叮!目标好感度+5,目前好感度40。’
‘叮!目前目标好感度40,达到朋友关系,获得2000积分,商城随机商品位+1,请宿主再接再厉!’
‘叮!发布攻略任务:请宿主满足姜倾雪的期待,改善好模型并发表论文。奖励:精神力+1,1000积分。’
苏飞眼睛一亮,钻石矿不愧是钻石矿,来这边走一圈,赚的简直盆满钵满。
“咳,学弟,你在江大也没几天了,要不接下来几天给我们社再讲讲深度学习里的数学?”一个男生渴望地看着苏飞。
苏飞瞪大了眼睛,什么叫我在江大没几天了?
姜倾雪咳了一声,说道:“顾行之今天有事来不了,这位同学是江大的。”
苏飞也打了个招呼:“各位学长学姐好,我叫苏飞,目前大四。”
306顿时一静,每个人都眼睛瞪的铃铛一样大。
啥??
才大四,本科生?
社长也是,这个苏飞也是,现在的本科生都这么勐了吗?!
随即他们便有些头皮发麻,瞬间感觉自己这些研究生着实有些废物啊。